工作原理
一个流程，端到端。
多层欺诈防御 —— 身份、生物识别、设备信号与动态信任分数，贯穿整个生命周期。
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验证一个真实且唯一的人
登记机构查询加上文档与生物识别验证可确认真人身份 —— 而重复身份与设备复用信号，能识别同一行为者换个名字卷土重来。
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挫败深度伪造与注入
活体检测会在服务端针对录制视频重新验证 —— 绝不信任客户端自身的判定 —— 采集完整性检查还会标记虚拟摄像头与注入画面。
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监测接管，随后加强验证
动态信任分数会追踪每一台设备、每一次登录与每一个行为信号。当账户接管信号触发时，平台可自动要求用户重新验证，而不是靠猜测。
背后的支撑
底层的各个层次。
深度伪造与注入防御
主动活体检测会在服务端针对录制视频重新评分 —— 被篡改的客户端判定、重放或注入画面，都无法伪造一段从未发生过的闪烁序列。
设备与 IP 情报
多账户、模拟器、数据中心 IP 与频次信号，可揭示有组织的欺诈以及同一行为者以新身份回归。
账户接管检测
把您的应用本就能看到的登录与会话事件发给我们。用户从未使用过的设备，以及快到不可能是真实出行的跨国跳转，开箱即可评分；更丰富的接管序列可由您自己的信号组合而成 —— 接管呈现为一种模式，而非单一事件。
加强验证，而非一味拦截
风险升高时，可发起一个托管的重新验证挑战，而不是直接拦住一位优质客户。通过即可恢复其信任分数；未通过则是一个强烈信号。
动态信任分数
每一个信号 —— 验证、生物识别、设备、筛查、行为 —— 都会汇入一个可解释的欺诈风险与身份可信度分数，它随时间衰减，并随客户行为变化。
Frequently asked
欺诈防范常见问题。
通过要求攻击者同时攻破多个相互独立的层次 —— 直连源头的登记机构验证、人脸比对、主动活体检测以及设备/IP 信号 —— 而这是合成身份做不到的。