Fraud Prevention
De vraies personnes.Pas de deepfakes.Pas de prises de contrôle.
Les fraudeurs utilisent des identités synthétiques, des deepfakes, des flux de caméra injectés et des identifiants volés. Superposez la vérification adossée au registre, la vivacité vérifiée côté serveur, l'intelligence sur les appareils et un score de confiance vivant — pour qu'un attaquant doive déjouer chaque couche à la fois, à l'inscription et chaque jour ensuite.
Comment ça marche
Un seul flux,de bout en bout.
Défense anti-fraude multicouche — identité, biométrie, signaux d'appareil et score de confiance vivant, sur tout le cycle de vie.
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Vérifiez une personne réelle et unique
Les recherches au registre plus la vérification documentaire et biométrique confirment une personne réelle — et les signaux d'identité en double et de réutilisation d'appareil détectent le même acteur revenant sous un nouveau nom.
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Déjouez les deepfakes et l'injection
La vivacité est revérifiée côté serveur sur la vidéo enregistrée — le verdict du client n'est jamais approuvé — et les contrôles d'intégrité de capture signalent les caméras virtuelles et les flux injectés.
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Surveillez les prises de contrôle, puis renforcez
Un score de confiance vivant suit chaque appareil, connexion et signal comportemental. Lorsque des signaux de prise de contrôle se déclenchent, la plateforme peut automatiquement défier l'utilisateur de se revérifier au lieu de deviner.
Ce qui l'alimente
Les couchessous le capot.
Défense contre deepfakes et injection
La vivacité active est renotée côté serveur par rapport à la vidéo enregistrée — un verdict client altéré, une rediffusion ou un flux injecté ne peut pas simuler une séquence de flash qui n'a jamais eu lieu.
Intelligence sur les appareils et les IP
Les signaux de multi-comptes, d'émulateur, d'IP de centre de données et de vélocité font apparaître la fraude coordonnée et le même acteur revenant sous une nouvelle identité.
Détection de prise de contrôle de compte
Envoyez-nous les événements de connexion et de session que votre application voit déjà. Un appareil que l'utilisateur n'a jamais utilisé et un saut de pays trop rapide pour être un voyage sont notés d'emblée ; des séquences de prise de contrôle plus riches se composent à partir de vos propres signaux — la prise de contrôle apparaît comme un schéma, pas un événement unique.
Renforcez, ne bloquez pas seulement
Lorsque le risque augmente, créez un défi de revérification hébergé au lieu de bloquer un bon client. Le réussir restaure son score de confiance ; l'échouer est un signal fort.
Un score de confiance vivant
Chaque signal — vérification, biométrie, appareil, filtrage, comportement — se fond dans un score explicable de risque de fraude et de confiance dans l'identité qui décroît avec le temps et évolue avec le client.
Produits impliqués
Construit à partirde la plateforme.
Cette solution combine des produits que vous pouvez aussi utiliser seuls.
Frequently asked
Prévention de la fraude— questions fréquentes.
En exigeant qu'un attaquant déjoue plusieurs couches indépendantes à la fois — vérification directe au registre, comparaison faciale, vivacité active et signaux d'appareil/IP — ce qu'une identité synthétique ne peut pas faire.
Prévention de la fraude,résolu.
Prêt en sandbox en quelques minutes. Tarification à l'usage, sans appel commercial.